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大兴安岭地区基础教育人工智能应用场景建设行动方案（2025—2027年）

为深入落实《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》，加快推进教育数字转型、智能升级，促进人工智能与教育深度融合，结合我区教育实际，制定本行动方案。

一、工作目标

坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，推进人工智能在全区基础教育领域深度应用。到2027年，打造一批人工智能教育重点应用场景，初步形成本地特色人工智能教育课程体系，中小学广泛开展人工智能教育，培育一批可复制、可推广的教育领域人工智能应用优秀案例，实现师生数字素养与技能全面提升，以数智技术满足学生个性化学习需求、提升教师专业能力和学校治理水平。

二、工作原则

（一）坚持育人为本。以学生发展为中心，将促进学生全面发展、赋能学生个性化成长作为衡量中小学人工智能教育和应用的基本标准与根本遵循。遵循教育教学规律和人才成长规律，通过人工智能教育全面提升学生的核心素养和综合素质，加强正确价值观引导，防范人工智能教育和应用过程中潜在的道德伦理、意识形态、思维惰性等风险。

（二）坚持应用为王。激发学生对人工智能技术的学习热情，引导学生广泛参与探究实践，强调学用结合，培养学生科学兴趣和科学精神，提升数字素养与数字技能。引导学生在探究实践中正确处理人与技术、社会的关系，促进思维发展，培养创新精神，提高解决实际问题的能力，培育具有人工智能创新潜质的青少年群体。

（三）坚持统筹推进。建立健全“行政统筹谋划、学校主体实施、师生评估反馈、教研优化改进”的协作机制，统筹课程开发、教学实施、装备配置、教师培养、教研支撑、评价激励等各个环节，积极推进。鼓励有条件的区域和学校先行先试，加大对相对薄弱区域、学校的支持力度。

（四）坚持安全可控。强化中小学人工智能教育进程中区域间、学校间、群体间的均衡布局与协同发展。强化安全发展，聚焦数据安全和人工智能教育大模型产品可靠安全，构建科学合理、可信可控的人工智能教育及安全保障机制，切实加强伦理规范、数据隐私和网络信息安全管理。

三、工作重点

（一）构建人工智能教育课程体系。开展人工智能教育的课程与教学研究，支持人工智能地方课程或校本课程建设，通过校本课程、课后服务等推广人工智能教育。将人工智能教育内容融入信息科技、科学类、综合实践活动、劳动等课程，以人工智能赋能项目学习和科创活动。小学低年级段侧重人工智能的感知和体验，小学高年级段和初中阶段侧重人工智能的理解和应用，高中阶段侧重人工智能的前沿应用和赋能拔尖创新人才培养。

（二）深化人工智能与教育教学融合发展。推进教育领域人工智能重点应用场景建设，围绕教、学、研、评、管等高频需求，打造一批特色应用场景，促进教学方式变革。结合人工智能技术特点，应用好跨学科学习、大单元教学、学科实践等教学模式，推进基于任务式、项目式、问题式学习的教学，注重培养学生创新思维、动手实践、团队合作和解决实际问题的能力。探索未来课堂新场景，实践人机协同的新型“双师课堂”模式，开展人机对话式学习、项目化探究学习、个性化学习等应用。探索人工智能和科学教育融合创新，应用生成式人工智能、智能工具等赋能科学教学与实验，助力做好科学教育加法。开展人工智能技术赋能“五育”创新实践，打造智慧教育新样态。

（三）加强人工智能赋能教师能力提升工作。深化人工智能助推教师队伍建设，将人工智能、数字化等纳入名师、名校长培养培训内容，组织教师人工智能赋能教育和智能化教学专题培训，探索“AI+教师发展”培养模式。组建全区人工智能专家团队，实行动态管理机制，培育一批有引领示范作用的人工智能教育与应用骨干教师。各地各校要协同制定支持教师数智素养培训与应用实践的具体措施。建立教师学习交流与典型案例共享机制，推动教师运用人工智能技术，在教学、研习、管理、评价等领域开展改革创新。

（四）强化教研支撑与能力建设。把人工智能教育纳入常态化教研范围，组织专题教研活动、教学观摩，促进人工智能技术融入各学科教育教学中，助推教与学方式转变。探索数智技术支撑下的教研工作新思路、新方案、新路径。鼓励有条件的学校设立人工智能学科教研组或应用研究共同体，提高教师的人工智能素养与专业能力。

（五）开发优质教育资源。充分利用国家中小学智慧教育平台相关教育资源，积极研发人工智能教育教学资源，强化优质资源共建共享。鼓励学校自主建设人工智能校本课程，加强校际资源共享，通过云帮扶、教联体等形式与区外名校或区内学校，开展多种形式的教学实践。

（六）探索人工智能赋能小班化教育改革。运用人工智能技术为小班环境下的精准备授课、个性化答疑、精细化教情学情分析、分层作业管理、课后服务、教研与研修等提供高效支撑，赋能教师实施差异化教学和学生实现深度个性化学习。结合人工智能教育在小班化教学中的实际应用，配备适用于小班课堂、能够捕捉个体与小组细微动态的智能设备及信息系统，深度挖掘并应用小班特有的师生高频互动、小组协作表现、授课内容针对性、教学行为适应性、学生个体参与度与课堂活跃状态等信息，构建小班化高效课堂管理场景。围绕学生评价实施，探索开展德智体美劳及创新能力、社会情感能力等基于小班日常教学活动全过程的伴随式数据采集，构建反映学生个体成长轨迹的多维度综合评价体系，完善小班环境下的学生综合评价。

四、工作任务

（一）教育行政部门重点任务

构建应用场景“建、用、培、管、研”一体化指导机制，引导区域和学校结合实际开展场景建设并实现系统化、常态化应用。遴选数智化领航校和领航教师，培养一批人工智能应用的优秀教师，汇聚一批精品课例、创新方法和经典工具。采取跟踪指导、专家引领等措施，推动全区中小学校数智教育发展。分类开展县（市、区）教育行政部门和教研部门领导干部人工智能应用领导力培训。

（二）教研部门重点任务

建立人工智能应用教研体系和课程教研体系，成立跨学科的人工智能教研团队，指导学校推进实施人工智能应用的教学设计、教学方法、教学评价等支撑性工作。组织人工智能专题教研活动和教学观摩，地级公开课、示范课、精品课等评选中，融合运用人工智能技术的课堂（课例）占比不低于20%；在教育科研规划课题立项中，将人工智能应用纳入重点支持方向。

（三）中小学校重点任务

1.“人工智能+教学融合”应用

推动教师助手、大数据精准教学等工具应用，建设融合创新的教与学场景；结合课堂实时分析智能设备，挖掘师生互动、问题应答、教学行为等动态信息，构建高效课堂管理体系。义务教育阶段开展每周1课时、每学年不少于30课时的人工智能与学科融合教学，高中开展信息学、人工智能拔尖创新人才早期培养。做好“云帮扶”工作。各协作体按照学段落实好三年规划、年度工作方案和重点任务清单，通过教学、教研、培训等活动，提升边境地区的教育教学质量和管理水平。

2.“人工智能+五育融合”应用

运用智能体、数字人、虚拟仿真等技术建设沉浸式爱国主义教育、情景式中华优秀传统文化教育场景；打造心理健康教育、家校协同育人、法治教育及“数字书香校园”场景，开设人工智能法律伦理与防沉迷校本课程。实现剧本视频生成、乐谱模拟等艺术教育应用。构建职业环境模拟、劳动流程体验等沉浸式职业生涯教育场景，开发跨学科项目式劳动教育课程。建设跨学科科学课程学习场景、伴随式实验教学指导系统；打造支持跨学科探究、工程化学习的虚实一体学习社区，培育学生解决复杂问题的能力。

3.“人工智能+学校治理”应用

搭建智能管理场景，建设教育智能体，融合伴随式数据采集、智能行为识别等技术，支撑教学管理、后勤服务、校园安全等场景；开展德智体美劳及创新能力、社会情感能力的伴随式数据采集，构建多维度学生综合评价体系。

4.“人工智能+教师成长”应用

支持教师发展，建立涵盖师德师风、专业素养等维度的教师发展指标体系与动态档案，运用智能数据分析技术构建“教师专业画像”“专业发展助手”场景；建设分阶教师培训体系（通识、应用、创新）及多维度能力评价体系，搭建结对互助、教研中心组专项提升等交流平台。

五、组织保障

（一）加强组织领导。县级教育行政部门要探索建立由教研部门、学校、企业等多方参与的中小学人工智能教育合作机制，一体化推进人工智能教育工作。教研部门要研究中小学人工智能教育的基本模式、方法和路径，及时发现和总结人工智能教育的有效举措和典型经验。学校要将加强人工智能教育作为深化教育教学改革、提高育人质量的重要途径和有力抓手，建立跨学科的教师协作机制，促进信息技术、数学、科学、综合实践活动等学科教师的合作，提高人工智能教育水平。有序开展中小学校党政主要负责人以及校级管理干部的人工智能应用全员培训，把人工智能应用领导力作为学校领导履职的重要要求；加强对人工智能课程教师和学科教师的人工智能技术认知和应用能力提升，把人工智能素养作为教师能力监测的重要内容。

（二）强化统筹推进。县级教育行政部门要结合区域实际，加大对小规模学校和相对薄弱学校的支持力度，通过政策倾斜和资金扶持，推动人工智能应用全覆盖。加强交流合作，推动优质教育资源共建共享，缩小城乡人工智能教育差距。要大力推动城乡学校开展结对帮扶活动，共享教学经验，共同提升人工智能教育质量。教研部门要协同指导乡村学校和相对薄弱学校利用好国家中小学智慧教育平台优质资源，创造条件开设人工智能教育相关课程。

（三）加强安全保障。各地各校要全面加强并落实网络安全工作责任制，建立健全工作机制和监管体系，提升应急处置与安全保障能力。做好人工智能教育应用的伦理规范、信息隐私保护、教育数据使用等方面的监管，消除数据、技术、算法、伦理等方面存在的安全隐患，确保教育数据和师生个人信息安全合规使用，建立风险防范机制，以高水平安全保障高质量应用，引导和规范人工智能技术在教育领域向善发展。

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